Excel es una herramienta poderosa que tiene algunas funciones y funcionalidades asombrosas cuando se trabaja con estadísticas.
Encontrar una correlación entre dos series de datos es uno de los cálculos estadísticos más comunes cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos.
Trabajaba como analista financiero hace unos años y, aunque no estábamos muy involucrados en los datos estadísticos, encontrar la correlación era algo que todavía teníamos que hacer con bastante frecuencia.
En este tutorial, le mostraré dos formas realmente fáciles de calcular el coeficiente de correlación en Excel. Ya existe una función incorporada para hacer esto, y también puede usar el Paquete de herramientas de análisis de datos.
¡Entonces empecemos!
¿Qué es el coeficiente de correlación?
Dado que esta no es una clase de estadística, permítanme explicar brevemente qué es el coeficiente de correlación y luego pasaremos a la sección donde calculamos el coeficiente de correlación en Excel.
Un coeficiente de correlación es un valor que le indica qué tan estrechamente están relacionadas dos series de datos.
Un ejemplo de uso común es el peso y la altura de 10 personas en un grupo. Si calculamos el coeficiente de correlación para los datos de altura y peso de estas personas, obtendremos un valor entre -1 y 1.
Un valor menor que cero indica una correlación negativa, lo que significa que si la altura aumenta, el peso disminuye, o si el peso aumenta, entonces la altura disminuye.
Y un valor superior a cero indica una correlación positiva, lo que significa que si la altura aumenta, el peso aumenta, y si la altura disminuye, el peso disminuye.
Cuanto más cerca esté el valor de 1, más fuerte será la correlación positiva. Entonces, un valor de .8 indicaría que los datos de altura y peso están fuertemente correlacionados.
Nota: Existen diferentes tipos de coeficientes de correlación y estadísticas, pero en este tutorial, veremos el más común, que es el coeficiente de correlación de Pearson.Ahora, veamos cómo calcular este coeficiente de correlación en Excel.
Calcular el coeficiente de correlación en Excel
Como mencioné, hay un par de formas de calcular el coeficiente de correlación en Excel.
Usando la fórmula CORREL
CORREL es una función de estadísticas que se introdujo en Excel 2007.
Suponga que tiene un conjunto de datos como se muestra a continuación donde desea calcular el coeficiente de correlación entre la altura y el peso de 10 personas.
A continuación se muestra la fórmula que haría esto:
= CORREL (B2: B12, C2: C12)
La función CORREL anterior toma dos argumentos: la serie con los puntos de datos de altura y la serie con los puntos de datos de peso.
¡Y eso es!
Tan pronto como presiona Intro, Excel hace todos los cálculos en el back-end y le brinda un único número de coeficiente de correlación de Pearson.
En nuestro ejemplo, ese valor está un poco por encima de .5, lo que indica que hay una correlación positiva bastante fuerte.
Este método se usa mejor si tiene dos series y todo lo que desea es el coeficiente de correlación.
Pero si tiene varias series y desea averiguar el coeficiente de correlación de todas estas series, también puede considerar usar el paquete de herramientas de análisis de datos en Excel (que se describe a continuación)
Uso del paquete de herramientas de análisis de datos
Excel tiene un paquete de herramientas de análisis de datos que se puede utilizar para calcular rápidamente varios valores estadísticos (incluida la obtención del coeficiente de correlación).
Pero el paquete de herramientas de análisis de datos está deshabilitado de forma predeterminada en Excel. Entonces, el primer paso sería habilitar la herramienta de análisis de datos y luego usarla para calcular el coeficiente de correlación de Pearson en Excel.
Habilitación del paquete de herramientas de análisis de datos
A continuación, se muestran los pasos para habilitar el paquete de herramientas de análisis de datos en Excel:
- Haga clic en la pestaña Archivo
- Haga clic en Opciones
- En el cuadro de diálogo Opciones de Excel que se abre, haga clic en la opción Complementos en el panel de la barra lateral
- En el menú desplegable Administrar, seleccione complementos de Excel
- Haga clic en Ir. Esto abrirá el cuadro de diálogo de complementos.
- Marque la opción Paquete de herramientas de análisis
- Haga clic en Aceptar
Los pasos anteriores agregarían un nuevo grupo en la pestaña Datos en la cinta de Excel llamado Análisis. Dentro de este grupo, tendría la opción Análisis de datos
Calcular el coeficiente de correlación con el paquete de herramientas de análisis de datos
Ahora que tiene la herramienta de análisis disponible nuevamente en la cinta, veamos cómo calcular el coeficiente de correlación usándola.
Suponga que tiene un conjunto de datos como se muestra a continuación y desea averiguar la correlación entre las tres series (altura y peso, altura e ingresos, y peso e ingresos)
A continuación se muestran los pasos para hacer esto:
- Haga clic en la pestaña Datos
- En el grupo Análisis, haga clic en la opción Análisis de datos.
- En el cuadro de diálogo Análisis de datos que se abre, haga clic en "Correlación"
- Haga clic en Aceptar. Esto abrirá el cuadro de diálogo Correlación.
- Para el rango de entrada, seleccione las tres series, incluidos los encabezados
- Para "Agrupado por", asegúrese de que "Columnas" esté seleccionado
- Seleccione la opción "Etiqueta en la primera fila". Esto asegurará que los datos resultantes tengan los mismos encabezados y sea mucho más fácil entender los resultados.
- En las opciones de Salida, elija dónde desea la tabla resultante. Voy a ir con la celda G1 en la misma hoja de trabajo. También puede optar por obtener sus resultados en una nueva hoja de trabajo o en un nuevo libro de trabajo
- Haga clic en Aceptar
Tan pronto como haga esto, Excel calculará el coeficiente de correlación para todas las series y le dará una tabla como se muestra a continuación:
Tenga en cuenta que la tabla resultante es estática y no se actualizará en caso de que cambie alguno de los puntos de datos de su tabla. En caso de cualquier cambio, deberá repetir los pasos anteriores nuevamente para generar una nueva tabla de coeficientes de correlación.
Estos son dos métodos rápidos y fáciles para calcular el coeficiente de correlación en Excel.
¡Espero que este tutorial te haya resultado útil!
